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虚功原理

在任意力的任何平衡中,无论这些力以何种方式施加,正能量之和都等于负能量之和。 — 约翰·伯努利致皮埃尔·瓦里尼翁的信(1717 年 1 月 26 日) 从阿基米德起,每一种简单机械都有自己的一套解释。杠杆遵循力臂定律;斜面遵循斯蒂文发明的力的分解;滑轮靠关于绳子的推理;螺旋又是另一回事。1717 年,约翰·伯努利在给法国朋友皮埃尔·瓦里尼翁的信中证明,这些定律全都是 同一个原理 的特例。 想法:只动一点点 设想一台处于平衡的静止机械。现在设想你在思想中让它移动一段极小的距离,同时遵守它的约束:杠杆绕支点转动,绳子不伸长,木块不离开斜面。这种想象中的位移叫作 虚位移,因为它并不真的发生。 在每个受力 $F_i$ 的点上,该点沿力的方向移动了一点点 $\delta s_i$。乘积 $F_i\,\delta s_i$ 就是这个力的 虚功。约翰称之为 能量,这是这个词第一次以接近今天的含义出现。原理说: $$\boxed{\ \text{平衡时,}\quad\sum_i F_i\,\delta s_i=0\ \text{ 对一切虚位移成立。}\ }$$帮助运动的力所做的功,等于阻碍运动的力所做的功。静止的机械不能无中生有地产生功。 阿基米德的杠杆 一根杠杆上,重物 $P_1$ 和 $P_2$ 分别距支点 $a$ 和 $b$。让杠杆转过一个极小的角 $\delta\theta$。$P_1$ 一侧下降 $a\,\delta\theta$,$P_2$ 一侧上升 $b\,\delta\theta$。下降的重物做正功,上升的做负功: $$P_1\,a\,\delta\theta-P_2\,b\,\delta\theta=0\quad\Longrightarrow\quad P_1\,a=P_2\,b.$$这就是阿基米德定律,不需要任何相似三角形的图形:$\delta\theta$ 直接约掉了。 滑轮 在一组滑轮中,重物 $W$ 由 $n$ 段绳子吊着,一个人用力 $F$ 拉绳子的自由端。如果重物上升 $\delta h$,$n$ 段绳子每段都缩短 $\delta h$,这些绳子全都从自由端出来,自由端移动 $n\,\delta h$。所以 $$F\cdot n\,\delta h-W\,\delta h=0\quad\Longrightarrow\quad F=\frac Wn.$$用四段绳子,只需 25 千克的力就能提起 100 千克。但要在距离上付出代价:重物上升 1 米,就得拉动 4 米绳子。

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克拉德尼图形与振动板奖

在一块从中心固定的金属板上撒上沙子,用小提琴弓擦过它的边缘。金属板开始“歌唱”,而沙子像有了自己的意志一样,从一些地方逃开,聚到另一些地方,画出线条、十字、星形和对称的曲线。换一个音,图案就变了。这就是克拉德尼图形。 如何激发克拉德尼板:板从中心固定,用小提琴弓擦过边缘。出自 1879 年一本书中的版画。作者不详,1879 · Wikimedia Commons · 公有领域 看得见的声音 德国人恩斯特·克拉德尼在 1787 年出版的《关于声音理论的发现》一书中发表了这些图形。定性的解释很简单。板振动时,几乎所有的点都在上下运动,把沙子抛开。但有些线保持不动:这就是节线。沙子滑到那里就停住了。图案是板上不动之处的地图。 克拉德尼带着他的金属板周游欧洲。1808 年,他在巴黎向拿破仑演示,皇帝着了迷,向科学院提供了一枚一千克重的金质奖章,奖给能给出解释这些图形的弹性曲面数学理论的人。 为什么这么难 对于振动的弦,数学早已准备好了。1747 年达朗贝尔写出了弦的方程,欧拉和丹尼尔·伯努利解释了弦振动时发出的音,其频率是最低音频率的整数倍:$f, 2f, 3f, \ldots$ 弦是一条线,把它拉回来的力取决于它倾斜了多少。 板则不同。它抵抗的是被弯曲,就像一把金属尺,而且它同时在两个方向上弯曲。欧拉曾试图研究钟,丹尼尔的侄子雅各布·伯努利曾把板想象成交叉梁组成的网格,都没有成功。评审委员拉格朗日认为当时的方法还不够。只有一个人参赛。 三次尝试 索菲·热尔曼从一个假设出发:板抵抗的力与它的曲率成正比,而在曲面上,这意味着把两个主方向上的曲率相加。1811 年,她提交了论文。论文中有计算错误,奖项没有颁发。但拉格朗日根据她的假设修正了计算,得到了板的微小位移 $z(x,y,t)$ 的正确方程: $$\begin{aligned}&\frac{\partial^2 z}{\partial t^2}+k^2\Bigg(\frac{\partial^4 z}{\partial x^4}+2\,\frac{\partial^4 z}{\partial x^2\,\partial y^2}\\&\qquad\qquad+\frac{\partial^4 z}{\partial y^4}\Bigg)=0.\end{aligned}$$注意其中的四阶导数。弦的方程只有二阶导数。更高的阶数正是抵抗弯曲的标志。 竞赛重新开放。1813 年,索菲证明了这个方程能再现克拉德尼的几种图形,获得荣誉提名。1816 年,第三次参赛,她获奖了。评审仍然指出了物理论证和板边缘条件上的缺口,这些直到 1850 年才由古斯塔夫·基尔霍夫解决。但这个方程,今天写作 $\frac{\partial^2 z}{\partial t^2}+k^2\,\Delta^2 z=0$,正是工程师至今用来计算楼板、机翼和吉他面板的方程。 画出图形 对于正方形板,节线的一个经典近似由下面这样的组合给出: $$\cos(n\pi x)\cos(m\pi y)\pm\cos(m\pi x)\cos(n\pi y)=0,$$其中 $x$ 和 $y$ 在 0 和 1 之间。下图就是用这个公式画的:每个正方形是一块板,浅色的线就是沙子会聚集的地方。 简化模型中正方形板的节线,取几组 m、n 和符号的值。沙子聚集在浅色的线上。Euler’s Eyes 绘图 吉他与小提琴 制琴师至今仍在使用克拉德尼图形。他们在还没装上的小提琴或吉他面板上撒上粉末,用扬声器让它振动,观察图案。如果节线不在应在的位置,就在这里那里刨掉一点木头,再试一次,直到面板“唱”得正好。

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欧几里得算法:最大公约数

欧几里得算法是所有算法的老祖宗,因为它是流传至今的最古老的非平凡算法。 — 高德纳,《计算机程序设计艺术》第二卷(1969) 你有两根杆子,一根长 252 厘米,一根长 105 厘米,想找一把最长的尺,能把两根都恰好量整数次。用今天的话说,你要的是 最大公约数 $\gcd(252,105)$。可以把每个数的约数都列出来,再找最大的公共约数,但数一大,这就行不通了。在《几何原本》第七卷中,欧几里得教了一个快得多的方法。 用大的减去小的 欧几里得在命题 VII.1 和 VII.2 中的想法很简单:能量尽两根杆子的尺,也能量尽它们的 差。所以,不必找 252 和 105 的公共度量,可以改找 105 和 $252-105=147$ 的,再找 105 和 $147-105=42$ 的。总是用大的减去小的,直到两者相等: $$(252,105)\to(147,105)\to(42,105)\to(42,63)\to(42,21)\to(21,21).$$两个数都变成了 21。这就是最大公约数。希腊人把这个过程称为 antanairesis,“辗转相减”。(中国古代《九章算术》中的"更相减损术"与此相同。) 用除法的版本 多次减去同一个数,就是除法。把重复的减法合并成带余除法,算法就更短了: $$\begin{aligned}252&=2\cdot105+42\\105&=2\cdot42+21\\42&=2\cdot21+0\end{aligned}$$最后一个非零余数就是最大公约数: $$\boxed{\gcd(252,105)=21.}$$为什么行得通 如果 $a=qb+r$,那么: 每个同时整除 $a$ 和 $b$ 的数,也整除 $r=a-qb$; 每个同时整除 $b$ 和 $r$ 的数,也整除 $a=qb+r$。 数对 $(a,b)$ 和 $(b,r)$ 的公约数完全相同,所以 $\gcd(a,b)=\gcd(b,r)$。那么算法为什么会 结束?因为余数是每一步都在减小的正整数,$42>21>0$,而正整数不可能无限地减小下去。总有一刻余数为零,而 $\gcd(d,0)=d$。 这个算法很快。法国人加布里埃尔·拉梅在 1844 年证明,除法的次数永远不会超过两个数中较小者位数的五倍。对一百位的数,最多只需 500 次除法。 倒推回去 这些计算还能把最大公约数写成两个数的 组合。从下往上倒推: $$\begin{aligned}21&=105-2\cdot42\\&=105-2\cdot(252-2\cdot105)\\&=5\cdot105-2\cdot252.\end{aligned}$$验算:$525-504=21$。一般地,对任意 $a$ 和 $b$,存在整数 $x$ 和 $y$ 使 $ax+by=\gcd(a,b)$。这就是 裴蜀等式,而倒推的过程叫作 扩展欧几里得算法。

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广义相对论:从电梯到索布拉尔日食

我正坐在伯尔尼专利局的椅子上,突然想到:一个人如果自由下落,他就感觉不到自己的重量。我吃了一惊。这个简单的想法给我留下了深刻的印象,它推动我走向一种引力理论。 — 阿尔伯特·爱因斯坦,谈 1907 年的一个想法 1905 年的相对论有一个缺陷:它没有包括引力。牛顿定律说,太阳隔着 1.5 亿千米瞬间吸引地球;而相对论说,没有什么比光传得更快。爱因斯坦花了八年时间试图解决这个问题。出发点是他所说的"一生中最快乐的想法"。 下坠的电梯 设想你在一部缆绳断了的电梯里。你和电梯里的一切以相同的加速度一起下落。如果你松手放开一个苹果,它就飘在你面前。在电梯里,就好像没有引力一样。空间站上的宇航员时时刻刻都在体验这一点:他们飘浮不是因为远离地球,而是因为在绕着地球下落。 反过来也一样:在远离一切的太空中,一枚以 $9.8$ m/s² 加速的火箭里,你会感到双脚紧压着地板,和在地球上一模一样。在一个小舱室里做的任何实验,都无法区分引力和加速度。这就是 等效原理。 现在在加速的火箭里水平打开一支手电筒。在光穿过舱室的过程中,火箭向上运动,光到达对面舱壁的位置比出发点略低:在火箭里,光走的是一条曲线。既然引力与加速度无法区分,那么 引力也会使光弯曲。 引力就是几何 爱因斯坦把这个想法推到了极致:引力不是一种力,而是 空间和时间的形状。像太阳这样的大质量物体使周围的时空弯曲,自由下落的物体——包括光——只是沿着这个弯曲空间中尽可能直的线,即 测地线 运动。地球绕太阳转,不是因为被拉着,而是因为它在被太阳弯曲的空间里"走直线"。 要把这一点写出来,爱因斯坦需要弯曲空间的几何,那是 高斯 开创、黎曼推广的,而他并不熟悉。他请朋友马塞尔·格罗斯曼帮忙,经历了多年的尝试和失败。1915 年 11 月 25 日,他向普鲁士科学院提交了 场方程: $$G_{\mu\nu}=\frac{8\pi G}{c^4}\,T_{\mu\nu}.$$左边的 $G_{\mu\nu}$ 描述时空的 曲率;右边的 $T_{\mu\nu}$ 描述那里的 物质和能量。物理学家约翰·惠勒总结道:“物质告诉空间如何弯曲;空间告诉物质如何运动。” 这是十个相互交织的方程,解起来很难;但在弱场下,它们又回到了牛顿的引力。 第一个检验:水星 水星的轨道不是一个完全固定的椭圆:椭圆本身在缓慢地绕太阳转动。这种转动几乎全部可以用其他行星的吸引来解释,但还剩下 每世纪 43 角秒,牛顿物理学解释不了。有人提出在水星和太阳之间有一颗看不见的行星,叫作"火神星"。 1915 年 11 月,爱因斯坦用他的方程计算了这个效应,得到的恰好是每世纪 43 角秒。他写信告诉一位朋友,他好几天都"高兴得忘乎所以",感到心跳加快。 第二个检验:偏折的光 对于掠过太阳的一束光,理论预言的偏折角为 $$\alpha=\frac{4GM_\odot}{R_\odot c^2}.$$取 $GM_\odot\approx1.327\times10^{20}$ m³/s²,太阳半径 $R_\odot\approx6.96\times10^8$ m, $$\alpha\approx\frac{4\cdot1.327\times10^{20}}{6.96\times10^8\cdot9\times10^{16}}\approx8.5\times10^{-6}\ \text{rad}\approx1.75''.$$这相当于从 3 千米外看一枚硬币的视大小。要测出它,就得拍摄出现在太阳旁边的恒星,再与几个月后夜里太阳移到天空别处时这些恒星的位置作比较。但太阳旁边的星星只有在 日全食 时才看得见。 英国考察队在塞阿拉州索布拉尔架设的望远镜,为 1919 年 5 月 29 日的日食做好了准备。Charles Davidson · Wikimedia Commons · 公有领域 索布拉尔,1919 年 5 月 29 日 1919 年 5 月 29 日的日食条件理想:太阳正好位于一群明亮的恒星——毕星团前面。全食带经过巴西北部和非洲沿岸。英国皇家天文学会派出两支考察队:阿瑟·爱丁顿去了几内亚湾的普林西比岛,安德鲁·克罗姆林和查尔斯·戴维森去了塞阿拉州的 索布拉尔。里约热内卢国家天文台的天文学家也在索布拉尔,研究日冕。

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黄金定理:大数定律

即使是最愚笨的人,也凭着某种天性,无需任何指点就自己相信:观察的次数越多,偏离目标的危险就越小。 — 雅各布·伯努利,《猜度术》(1713),第四部分 对一颗骰子,我们事先就知道每一面的机会:$\frac16$。可是,一个 40 岁的男人再活二十年的机会是多少?明天下雨的机会呢?一种药有效的机会呢?这些情形里没有相同的面可以数。雅各布提出了另一条路:多次观察,用频率来估计概率。如果在许多 40 岁的男人中,有一半活到了 60 岁,那么这个机会应该接近一半。 正如上面的引文所说,人人都已经这样想了。雅各布的问题更深一层:这能 证明 吗?随着观察次数增加,频率真的会接近概率吗,还是误差可能一直很大?要达到实际上的确定,需要多少次观察?他花了二十年才回答这个问题,并且对结果非常自豪,称之为 黄金定理。 罐子 雅各布用一个看不见内部的罐子来表述这个问题:罐中有 3 000 颗白石子和 2 000 颗黑石子。不能往里看的人想知道白石子所占的比例,也就是 $\frac35$。为此,他取出一颗石子,记下颜色,放回去,再重复。 $n$ 次抽取中有 $S_n$ 次白色,观察到的频率就是 $\frac{S_n}n$。精确的问题是:需要抽多少次,才能 道德上确定,也就是以至少 $\frac{1000}{1001}$ 的机会保证频率落在 $\frac{29}{50}$ 与 $\frac{31}{50}$ 之间,即与 $\frac35$ 相差不到 $\frac1{50}$? 定理说了什么 雅各布的回答有两部分。第一部分是定性的:对任何误差范围 $\varepsilon$,不论多小,当 $n$ 增大时,频率偏离 $p$ 超过 $\varepsilon$ 的机会趋于零。用今天的语言写, $$\boxed{\lim_{n\to\infty}P\left(\left|\frac{S_n}n-p\right|>\varepsilon\right)=0.}$$这是 大数定律 的第一个版本,这个名称是泊松在 1837 年起的。第二部分是数值的:雅各布算出,对这个罐子,25 550 次抽取 就足以达到道德上的确定。 模拟的抛硬币。起初正面所占比例波动很大;抛了几千次后,它接近 1/2。横轴采用对数刻度。Euler’s Eyes 绘图 用今天的工具证明 雅各布的证明用了好几章篇幅,讨论二项式各项之间的不等式。今天,同样的想法用几行就能写完,用到的是俄国人切比雪夫在 1867 年发表的一个不等式。 每次抽取,白石子记为 $1$,黑石子记为 $0$。每次抽取的均值是 $p$,它的 方差,即围绕均值波动的程度,是 $p(1-p)$。把 $n$ 次独立抽取相加再除以 $n$,均值仍是 $p$,方差却除以了 $n$:

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神秘六边形:圆锥曲线上的六个点

1640 年 2 月,巴黎流传着一张只印了一面的纸,像一张告示,标题是《圆锥曲线论》。上面没有证明,只有定义、三个引理和一串结论。作者 16 岁,名叫布莱兹·帕斯卡。 梅森神父把这张纸拿给笛卡儿看,笛卡儿的反应是怀疑:他认为这个年轻人的东西全是从吉拉尔·德萨格那里学来的。德萨格是帕斯卡敬佩的建筑师和几何学家。德萨格的影响确实存在,帕斯卡本人也承认这一点。但这张纸上的核心结论是全新的。 圆锥曲线 用一个平面去截一个圆锥。根据倾斜的角度不同,截口的边缘会是椭圆、抛物线或双曲线;圆是椭圆的一种特殊情况。这些曲线统称圆锥曲线,从公元前 3 世纪的阿波罗尼奥斯起就有人研究。 德萨格有一个改变了这门学问的想法:把圆锥曲线看作圆的影子。用手电筒照一个圆,它投在墙上的影子可以是椭圆、抛物线或双曲线。所以,圆的某个性质如果只涉及点和直线,不涉及距离和角度的测量,那它在影子里也会保留下来,对所有圆锥曲线都成立。这就是射影几何的思想。 六边形定理 在一条圆锥曲线上按顺序标出六个点 $A,B,C,D,E,F$,把它们连成一个六边形。相对的边是 $AB$ 和 $DE$、$BC$ 和 $EF$、$CD$ 和 $FA$。把每一对延长,直到它们相交: $$P=AB\cap DE,\qquad Q=BC\cap EF,\qquad R=CD\cap FA.$$帕斯卡定理说:$P$、$Q$、$R$ 三点总在同一条直线上。 这六个点在曲线上可以按任意顺序排列,六边形甚至可以自己和自己相交。如果两条对边平行,它们就交于一个“无穷远点”,而那条直线就与它们平行。帕斯卡把这个图形叫作神秘六边形。 请启用 JavaScript 以使用这个交互图形。完整的推理见正文。 四百条推论 据梅森说,帕斯卡从这一条定理推出了大约四百条推论,其中包括阿波罗尼奥斯关于圆锥曲线的几乎全部成果。大约在 1654 年,他写成了一部完整的论著。1676 年,莱布尼茨在巴黎读到了这份手稿,认为写得极好,并建议帕斯卡的家人出版。可是没有人出版它,这部论著就这样失传了。 在抛物线上验证 我们用计算来检验这条定理。在抛物线 $y=x^2$ 上取横坐标为 $0,1,2,3,4,7$ 的六个点: $$A=(0,0),\ B=(1,1),\ C=(2,4),\ D=(3,9),\ E=(4,16),\ F=(7,49).$$先介绍一个捷径。经过抛物线上横坐标为 $u$ 和 $v$ 的两点的直线是 $$y=(u+v)x-uv.$$确实,在 $x=u$ 处它的值是 $u^2+uv-uv=u^2$,在 $x=v$ 处是 $v^2$。下面计算三个交点。 点 P。 $AB$ 的 $u=0,v=1$:$y=x$。$DE$ 的 $u=3,v=4$:$y=7x-12$。令两者相等,$x=7x-12$,所以 $x=2$,$P=(2,2)$。

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费马与帕斯卡:公平分配中断的赌局

两个玩家各下相同的赌注,玩一场多局的游戏:谁先赢得规定的局数,谁就拿走全部赌注。游戏进行到一半,不得不中断。钱该怎样公平地分配? 这就是点数问题(分赌注问题)。它看起来简单,却难倒了数学家 150 多年。 错误的答案 1494 年,意大利修士卢卡·帕乔利提出按已赢局数的比例分配。如果 A 赢了 2 局、B 赢了 1 局,A 就拿走 $\frac23$。 听起来合理,其实不然。设想一场先赢 100 局者胜的游戏,在 A 以 1 比 0 领先时中断。按帕乔利的规则,A 拿走全部赌注。可游戏才刚开始,B 获胜的机会几乎一样大。重要的不是已经发生了什么,而是还可能发生什么。 1654 年的通信 这个问题经由法国贵族、嗜好赌博的德·梅雷骑士传到了布莱兹·帕斯卡手中。帕斯卡写信给图卢兹的费马,1654 年夏天两人往来了一系列书信。他们各自用不同的方法找到了答案:帕斯卡用逐步倒推的推理,费马则列举所有可能情况。 当帕斯卡看到两种方法给出同样的答案时,他写道: 我清楚地看到,真理在图卢兹和在巴黎是一样的。 — 布莱兹·帕斯卡致费马的信(1654 年 7 月 29 日) 费马的方法:数一数所有的未来 假设每一局就像抛硬币:每个玩家赢这一局的机会都是 $\frac12$。游戏中断时,A 还差 1 局,B 还差 2 局。 费马这样推理:最多再过两局,一定有人获胜。于是我们设想两局都打完,即使第一局已经决出胜负。所有可能的结果(概率都相同)是: 局 胜者 A A A A B A B A A B B B A 在 4 种情况中赢 3 种;B 赢 1 种。概率为

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莱布尼茨的机器:把算术变成运动

1642 年,年轻的布莱兹·帕斯卡为了帮助当税务官的父亲,造了一台机器。这台“帕斯卡计算器”通过转动齿轮做加法和减法。但要做乘法,就得用手反复做很多次加法。 莱布尼茨在巴黎见到了帕斯卡计算器,想更进一步:造一台能自己做乘法和除法的机器。 乘法就是加法加移位 诀窍和学校里的竖式乘法一样。要算 $23\times14$,把 14 拆成 $4+10$: $$23\times14=23\times4+23\times10=92+230=322.$$乘以 4 就是把 23 加四次。乘以 10 只是把数左移一位。所以,一台加法做得好、又能移位的机器,就能做任何乘法。 把 23 × 14 拆成 23 × 4 和 23 × 10。示意图解释的是计算,并非历史上那台机器的复制品。本博客原创插图。 阶梯轮 莱布尼茨的计算机,带有阶梯圆柱,陈列于德累斯顿技术收藏馆。当时只造了两台,唯一留存下来的一台保存在汉诺威的戈特弗里德·威廉·莱布尼茨图书馆。Kolossos · Wikimedia Commons · CC BY-SA 3.0 难点在于:如何让机器把同一个数加好几次,而不需要操作者重新输入。莱布尼茨的解决方案是阶梯轮(德语 Staffelwalze):一个圆柱体上带有九个长短不一的齿,就像一道绕在上面的阶梯。 一个小齿轮在阶梯轮旁边滑动。如果它停在“3”的高度,阶梯轮每转一圈只有三个齿能碰到它,它就转动三格;如果停在“7”,就转七格。所以,调好小齿轮的位置,就等于在机器里存储了一个数字。每摇一次手柄,就再加一次这个数字。 计算 $23\times4$ 时,先设好 2 和 3,摇四次手柄。然后把机器的活动部分移一位,再摇一次,加上 $23\times10$。结果显示在表盘上:322。 进位的难题 在十进制齿轮上给 9 加 1,表盘要回到 0,同时下一个齿轮要前进一格:这就是“进位”。计算 $9999+1$ 时,四个齿轮必须依次、在恰当的时刻把进位传递下去。以 17 世纪零件的精度,这是最难的地方。

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运动定律:力与速度的变化

在亚里士多德看来,物体只有在被推着的时候才会运动。不推车了,车就停下。这似乎显而易见,也被接受了将近两千年。 伽利略对此表示怀疑。他让小球沿斜面滚动,发现表面越光滑,小球滚得越远。如果完全没有摩擦,它将永远不会停下。笛卡儿也得出了类似的想法。牛顿把这些线索汇集起来,在 1687 年的《原理》中写下了三条定律,它们成了整个力学的基础。 1687 年《原理》第一版的扉页。艾萨克·牛顿 · Wikimedia Commons · 公有领域。 这本书用拉丁文写成,证明几乎全部采用欧几里得式的几何。牛顿当时已经掌握了流数法,但他选择了读者不会争议的语言。三条定律一开篇就作为公理出现。 第一定律:惯性 每个物体都保持其静止或匀速直线运动的状态,除非有外力迫使它改变这种状态。 — 《原理》,定律一 车停下来是因为摩擦力使它减速,而不是因为它“累了”。在太空中,远离一切,一个关闭了发动机的探测器会沿直线飞行数百万公里。1977 年发射的旅行者号探测器就是这样,至今仍在远离太阳。 这一课违反直觉:力不是维持运动的原因,而是改变运动的原因。 第二定律:力与加速度 运动的改变与所施加的动力成正比,并沿该力作用的直线方向发生。 — 《原理》,定律二 牛顿所说的“运动”,就是今天所说的动量:质量乘以速度。当质量不变时,这条定律就变成我们熟悉的公式: $$\sum\vec F=m\,\vec a.$$$\sum$ 提醒我们,起作用的是所有力的合力。如果 10 N 的力向右推一个 2 kg 的木块,4 N 的摩擦力向左拉,合力就是向右 6 N,于是 $$a=\frac{6}{2}=3\ \text{m/s}^2.$$用流数的语言,加速度是 $\ddot x$,即位置的流数的流数。第二定律于是说 $m\ddot x=F$:这是一个微分方程。知道了力,就能一瞬接一瞬地算出整个运动。正是这一点使牛顿力学成为一台预测机器。 第三定律:作用与反作用 每一个作用总有一个大小相等、方向相反的反作用。 — 《原理》,定律三 你推墙时,墙以同样大小的力推你。游泳的人向后推水,水向前推人。火箭也是一样:它向下喷出气体,气体向上推动火箭。 一个常见的困惑:既然两个力大小相等、方向相反,为什么不会抵消?因为它们作用在不同的物体上。你施加的力作用在墙上,墙施加的力作用在你身上。要判断你是否加速,只看作用在你身上的力。 以他命名的单位 在国际单位制中,力的单位叫作牛顿(N)。1 牛顿是使 1 千克物体产生 1 m/s² 加速度的力。一个普通的苹果重约 1 N,这个巧合让物理老师们津津乐道。 三定律的影响 凭借这三句话,再加上万有引力定律,《原理》解释了物体的下落、抛射体的运动、潮汐、月亮的轨道以及地球两极的扁平。直到今天,设计桥梁、计算卫星轨道、模拟汽车碰撞,用的仍是这些定律。 练习:一个物体所受合力为零,它的速度一定为零吗?不一定。根据第一定律,它可以静止,也可以做匀速直线运动。合力为零意味着加速度为零,而不是速度为零。 练习:一辆 1000 kg 的汽车在 10 s 内从 0 加速到 20 m/s,平均合力是多少?平均加速度为 $\dfrac{20}{10}=2$ m/s²。由第二定律,$F=1000\cdot2=2000$ N。

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弹簧和微分方程

微分方程是一个方程,其中未知数是一个函数,并且该方程讲述了它的函数 衍生物。欧拉将这条路径组织成一个我们今天仍在使用的方案:观察一个现象,写出 方程,找到解该方程的函数并绘制图形。 flowchart LR phenomenon((FENÔMENO)) --> equation["EQUAÇÃODIFERENCIAL"] equation --> solution["FUNÇÃOSOLUÇÃO"] solution --> plottedGraph((GRÁFICO)) plottedGraph --> derivative{"DERIVADA"} derivative --> phenomenon derivative -. "localiza" .-> extrema["Pontos de máximoe de mínimo"] classDef phenomenonStyle fill:#e6f1ee,stroke:#397c75,color:#243448,stroke-width:2px classDef equationStyle fill:#eaf0f7,stroke:#58799b,color:#243448,stroke-width:2px classDef solutionStyle fill:#f8efd9,stroke:#b68b3c,color:#243448,stroke-width:2px classDef derivativeStyle fill:#f5e9e3,stroke:#9b6251,color:#243448,stroke-width:2px class phenomenon phenomenonStyle class equation,plottedGraph equationStyle class solution solutionStyle class derivative,extrema derivativeStyle **这种现象。**在 1678 中,罗伯特胡克用拉丁语总结了弹簧的行为:uttensio, sic vis,“作为延伸,所以力量。”恒定 $k$ 的弹簧,被 $x$ 拉伸,拉回 强度$F = -kx$。 附在常数 k 的弹簧上的质量 m;位移围绕平衡 O 在 -A 和 +A 之间振荡。根据欧拉之眼集合中的草图重新绘制的图表 时间 t 进入系统,位置 x 离开:x = x(t)。基于提供的草图的原始图 由F = m·a、F = −kx 和a = x″,我们得到运动微分方程。基于提供的草图的原始图 **方程。**根据牛顿第二定律,$F = m \cdot a$,加速度是 位置,$x''$。然后